안녕하세요. 텐디 고객 성공 매니저 김찬웅 입니다. 😎
스피어 애널리틱스에서 메시지에 대한 반응 데이터를 기반으로 개인화 마케팅 활동을 최적화 하세요.
메시지(인앱/푸시)의 노출 및 클릭 데이터를 자동으로 수집합니다.
1) 1인당 메시지 노출 빈도를 확인할 수 있습니다.
캠페인 별 1인당 노출 횟수 보고 피로도 누적 정도를 판단할 수 있습니다.
2) 캠페인 별 노출 후 반응한 유저와 반응하지 않은 유저를 구분할 수 있습니다.
3) 캠페인 별 반응한 유저를 타겟팅하여 다시 후속 메시지를 발송할 수 있습니다.
메시지에 적극 반응하는 유저는 충성 유저로 성장할 잠재력이 큰 세그먼트 입니다.
메시지 발송 후 구매를 하는지, 이탈을 하는지 궁금하지 않으신가요?
스피어 애널리틱스는 사용자 속성별로 메시지에 반응하는 데이터를 실시간으로 확인할 수 있습니다.
메시지가 노출이 되면 반응 데이터는 100% 자동으로 생성됩니다. 메시지에 반응한 유저가 메시지에 반응하지 않은 유저 대비 이탈율이 높은지, 리텐션이 더 많이 되는지 확인할 수 있습니다.
왜, 반응 데이터가 중요할까요? 😮
메시지에 반응한 이력을 살펴 보면 유저의 최근 관심사를 파악 할 수 있습니다. 메시지 반응 데이터는 다음 마케팅 캠페인의 타겟 세그먼트를 생성할 때 매우 유용하게 사용될 수 잇습니다. 예를 들어 최근 1개월 간 카테고리 A - 유아 용품 할인 행사 메시지에 반응을 보였던 유저는 유아 용품 관련 정보에 관심을 갖을 가능성이 높습니다. 또는 아래와 같은 방식으로 유저 세그먼트를 구분하여 생성할 수 있습니다.
1) 할인에 민감한 그룹 - 할인 메시지에 적극적으로 반응하는 세그먼트
vs 할인에 민감하지 않은 그룹 - 할인 관련 메시지에 반응 하지 않았지만 구매 이력이 있는 세그먼트
2) 이탈 위험 그룹 - 메시지에 대한 반응이 없고, 방문 빈도도 감소하는 세그먼트
vs 성장 잠재 그룹 - 메시지에 최소 1회 이상 반응하였고 방문 빈도까지 상승하는 세그먼트
4) 구매 가망 그룹 - 제품 A메시지에 반응하였으나 아직 구매를 완료하지 않은 세그먼트
vs 제품 B 타겟 그룹 - 제품 A 메시지에 반응하지 않았고 구매도 하지 않은 세그먼트에 새로운 제품 제안
마케팅 메시지에 반응하는 세그먼트는 충성 유저로 성장할 가능성이 높음
스피어 애널리틱스는 메시지 캠페인에 반응 여부를 기반으로 마케팅 트리거를 생성할 수 있습니다.
서비스에 집중하는 유저, 관심이 높은 유저가 메시지에 더 적극적으로 반응 합니다.
플랫폼에 적극적으로 참여하는 유저가 CRM 마케팅 또는 개인화 메시지에 반응하는 비율이 높습니다.
영화, 여행지 컨텐츠를 서비스하는 플랫폼에서도 마케팅 수신 동의 그룹이 비동의 그룹 대비 예매율이 2~3배 이상 높게 측정 됩니다.
마케팅 수신 동의 그룹은 충성 유저로 성장할 가능성이 높은 그룹입니다.
메시지를 정확하게 발송하는 것도 중요하지만, 발송된 메시지에 각 유저 그룹이 어떻게 반응하는지에 대한 데이터를 잘 수집하고 및 분석하는 것 입니다. 메시지에 대한 반응 데이터를 분석하는 방법 또는 데이터를 수집하는 방법이 궁금하시다면 언제든지 support@tand.kr로 연락 주시기 바랍니다. 😃
감사합니다!
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메시지(인앱/푸시)의 노출 및 클릭 데이터를 자동으로 수집합니다.
1) 1인당 메시지 노출 빈도를 확인할 수 있습니다.
캠페인 별 1인당 노출 횟수 보고 피로도 누적 정도를 판단할 수 있습니다.
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3) 캠페인 별 반응한 유저를 타겟팅하여 다시 후속 메시지를 발송할 수 있습니다.
메시지에 적극 반응하는 유저는 충성 유저로 성장할 잠재력이 큰 세그먼트 입니다.
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메시지가 노출이 되면 반응 데이터는 100% 자동으로 생성됩니다. 메시지에 반응한 유저가 메시지에 반응하지 않은 유저 대비 이탈율이 높은지, 리텐션이 더 많이 되는지 확인할 수 있습니다.
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메시지에 반응한 이력을 살펴 보면 유저의 최근 관심사를 파악 할 수 있습니다. 메시지 반응 데이터는 다음 마케팅 캠페인의 타겟 세그먼트를 생성할 때 매우 유용하게 사용될 수 잇습니다. 예를 들어 최근 1개월 간 카테고리 A - 유아 용품 할인 행사 메시지에 반응을 보였던 유저는 유아 용품 관련 정보에 관심을 갖을 가능성이 높습니다. 또는 아래와 같은 방식으로 유저 세그먼트를 구분하여 생성할 수 있습니다.
1) 할인에 민감한 그룹 - 할인 메시지에 적극적으로 반응하는 세그먼트
vs 할인에 민감하지 않은 그룹 - 할인 관련 메시지에 반응 하지 않았지만 구매 이력이 있는 세그먼트
2) 이탈 위험 그룹 - 메시지에 대한 반응이 없고, 방문 빈도도 감소하는 세그먼트
vs 성장 잠재 그룹 - 메시지에 최소 1회 이상 반응하였고 방문 빈도까지 상승하는 세그먼트
4) 구매 가망 그룹 - 제품 A메시지에 반응하였으나 아직 구매를 완료하지 않은 세그먼트
vs 제품 B 타겟 그룹 - 제품 A 메시지에 반응하지 않았고 구매도 하지 않은 세그먼트에 새로운 제품 제안
마케팅 메시지에 반응하는 세그먼트는 충성 유저로 성장할 가능성이 높음
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서비스에 집중하는 유저, 관심이 높은 유저가 메시지에 더 적극적으로 반응 합니다.
플랫폼에 적극적으로 참여하는 유저가 CRM 마케팅 또는 개인화 메시지에 반응하는 비율이 높습니다.
영화, 여행지 컨텐츠를 서비스하는 플랫폼에서도 마케팅 수신 동의 그룹이 비동의 그룹 대비 예매율이 2~3배 이상 높게 측정 됩니다.
마케팅 수신 동의 그룹은 충성 유저로 성장할 가능성이 높은 그룹입니다.
메시지를 정확하게 발송하는 것도 중요하지만, 발송된 메시지에 각 유저 그룹이 어떻게 반응하는지에 대한 데이터를 잘 수집하고 및 분석하는 것 입니다. 메시지에 대한 반응 데이터를 분석하는 방법 또는 데이터를 수집하는 방법이 궁금하시다면 언제든지 support@tand.kr로 연락 주시기 바랍니다. 😃
감사합니다!